【政策法规】2024年2月29日，，信安标委正式发布《生成式人工智能服务安全基本要求》(以下简称“《基本要求》”)。。。
 　　《基本要求》规定了生成式人工智能服务在安全方面的基本要求，，
，包括语料安全、、、、模型安全、、、、安全措施、、、安全评估等
，，，
，并给出了适用范围
。
。。适用于服务提供者开展安全评估、、、提高安全水平，，，，也可为相关主管部门评判生成式人工智能服务安全水平提供参考。
。
 　　其中，，，，语料安全，
，通俗一点讲就是大模型训练所引用的的数据，，，，《基本要求》对这种训练语料来源的安全性提出了可操作的指引。。比如，，语料内容中含违法不良信息超过5%的，，，不应采集该来源语料等。。
 　　对于其他模型安全、、、安全措施
、、安全评估等内容，，这里不做过多阐述
。。总体而言，，《基本要求》的发布将有助于建立更安全、
、透明和有序的生成式人工智能服务生态系统。。
。
 　　另外，，
，，有市场人士表示，
，《基本要求》的发布在某种意义上是呼应2月15日美巨头OpenAI发布首个视频生成模型“Sora”。。毕竟对比2023年ChatGPT推出之后
，，
，市场对生成式人工智能技术的兴趣激增，，，，各种不合规的现象不间断涌现。。。。
 　　至于目前生成式人工智能生态现状、、、发展趋势如何？？？看如下简要介绍！！！
 　　产业成新质生产力？
？
 　　众所周知，，
，当前生成式AI行业正处于快速发展阶段
，
，
，，目前在教育
、、娱乐、
、、、媒体
、、
、设计、、、
、科研
、
、、、广告等多个行业都产生深远影响，，，并逐步渗透至商业决策、
、产品开发、、、、客户服务等诸多业务场景。。。。
 　　在市场规模方面，，据彭博社预计，
，，全球生成式人工智能的市场规模将在2032年扩大至1.3万亿美元。。。。国内方面，，
，据工信部旗下赛迪研究院消息，，
，预计2023年我国生成式人工智能市场规模将突破10万亿元，，
，，到2035年将突破30万亿元
。
。。。
 　　鉴于这广阔的市场，，，
，为促进生成式人工智能健康发展和规范应用，，，，2023年8月15正式实施由国家发展和改革委员会、、教育部
、、、、科学技术部、、、、工业和信息化部等七部门公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》。。
 　　此次再发布《基本要求》
，，无疑是为生成式人工智能行业健康发展增添新的护航神器
，
，
，，作为近期生成式人工智能领域最重磅的一个文件
，，将推动行业应用加速落地。
。。
。
 　　另外，，，在今年“两会”期间，，，多位人大代表与政协委员热议生成式AI
，，，
，关注人才培养、、场景落地
、、、产业生态等问题。。并认为当前生成式AI发展迅速，
，，，应用场景不断拓展
，
，，，有望成为新质生产力
。。。。建议加强顶层设计，
，，，推动产学研合作
，，构建开放共享的产业生态。。。。
 　　在产业生态方面
，，
，国内生成式AI产业生态图谱主要包括基础设施层、、算法模型层、、平台层、、、、场景应用层、、、、服务层等部分。
。。。
 　　其中，，，基础设施层：包括 AI芯片、、、计算、、、存储
、、网络、、安全、、
、、基础设施软件等；算法模型层：包括通用、、、、面向行业的生成式AI大模型及模型库；平台层：包括大模型构建和编排
、
、应用开发部署、
、、、数据管理软件及工具；场景应用层：面向生产效率提升、、业务、、行业搭建的应用，，例如文本生成、、、、图像生成、、、
、音频生成、
、、、视频生成、、、、数字人等
。。。
。服务层：跨越业务、、IT 和运营技术 (OT) 领域提供服务
。。。。
 　　挑战方面
，
，
，生成式AI的快速发展也将带来新的挑战。
。例如，，，，如何保护用户隐私、、、如何确保模型的安全性
、、、如何制定合理的法规等。
。。这些挑战将影响生成式AI行业的未来发展，，，，需要有针对性地进行深入思考和认真研究，
，，并采取一系列迅速有效的举措，，，，以保障安全有效地应用生成AI
。。。。
 　　总体而言，，随着技术的进步和应用领域的拓展，，，生成式AI将进一步智能化和个性化
，
，为各个行业带来效率的提升和业务的创新。
。。。
 　　安企积极推出生成式人工智能产品
 　　前面提到，，生成式AI技术的不断突破，，，将为各个行业带来效率的提升和业务的创新。。安防作为AI落地应用的******落脚点更是如此，，，，这也是目前市场的普遍共识。。
 　　为紧跟市场发展的脚步
，，截止今日安防知名厂商已推出自己的大模型，，，，例如海康威视的观澜、、、大华股份的星汉
、、
、宇视科技的梧桐等。。。。
 　　据了解，，海康威视观澜大模型，
，
，现已进入多模态阶段，，，支持视觉、、、、语音、
、文本等融合训练处理
。
。。。“观澜”大模型具备三层架构，，，分为最底层、
、、
、中间层、
、、
、最顶层，，分别对应基础类大模型(通用大模型)、、行业大模型(面向金融、、、交通、、、、能源
、、工业等)和场景模型(用户模型)。。。。
 　　为了支持大模型研发，
，，，公司自建部署业内一流的数据中心，，，，构建千卡并行训练能力，，面对安防场景训练百亿级参数。。。截至23年上半年，，公司AI开放平台服务中小微企业超2万家，，，，生成模型超8万个
，，
，落地项目超1.4万个。。
。
 　　大华股份星汉大模型，，，，是以视觉为核心
，
，，融合多模态能力，，，，构建面向行业的大模型。。目前已经在城市治理和电力行业应用落地，，，未来将不断拓宽大模型行业应用场景，，帮助构建视频数据产业价值，
，
，，助推数字经济发展
。。。以自研星汉大模型为底座，，公司未来将持续巩固在智慧物联领域的核心优势，，随各应用商业化落地快速发展。。
 　　宇视科技梧桐大模型，，，
，以通用大模型+行业场景+训练调优为架构，，集计算机视觉行业、
、、、自然语言处理行业等于一身
，，，能够充分满足多样化的任务和场景需求
。。目前，
，，
，“梧桐”大模型第一阶段的落地成果，，，AI长尾算法训练平台、、边缘AI推理训练一体机，，交互式数据治理、、、数据驾驶舱
、、、VR展厅等得到高效应用。。未来，，“梧桐”也将在AI文旅等视频内容商业化运营的新赛道发挥新价值，，，与合作伙伴携手共筑AIoT新生态产品底座，，共享差异化和增值点的红利。。。
 　　值得注意的是，，
，安防企业要想构建生成式AI应用，，大体上可分为这几个步骤：找准场景、
、选择模型、、、、模型适配和模型调整
、
、
、、应用开发和部署。。。。也就是说
，
，，未来随着生成式AI的持续发展，，安防产业链各细分企业要想融合利用生成式AI技术，
，或许可从公司聚焦的场景优先入手，
，
，从而助力安防+AI 稳健前行
。。。
。
 　　综上所述，，，生成式AI行业市场现状良好，
，，，竞争格局多元，，
，，未来前景广阔。。。作为一个处在快速发展阶段的新兴行业，，，
，生成式AI将持续为各个行业带来巨大的商业价值和社会价值。。