【企业关注】不久前，，一场关于黑光产品的“华山论剑”直播
，，，，吸引不少业内人士的关注
。。。。
 　　谈及这场直播的缘由，，，宇视旗下的阿宇品牌在两周年之际，
，发布了最新黑光摄像机夜鹰系列。。。而后，，某安防视频博主放言“宇视这款产品，，
，让南方做监控的小厂怎么活”。。
 　　太过锋芒，，“一石激起千层浪”。。。华南地区的安防厂商们不乐意了，，已推出的黑光摄像头厂商们纷纷加入夜视大比拼。。。
 　　据CPS中安网不完全统计，，，参与直播测试的厂商有海康威视、、大华、、、宇视、、、、天地伟业、、创维、、、、天视通
、、、、安佳等。。
 　　诚然，，，，一场直播背后，，
，，看到了差异、、、也看到品牌厂商直面问题和加速产品迭代的勇气。。
 　　与此同时，，，，随着应用场景的复杂化和图像处理的精细化，，
，监控摄像机在黑夜的性能升级，，，成为不少安防厂商突围的技术要点，
，
，，也为监控摄像机的不断迭代提供了技术加持。。。
 　　夜视需求倍增
 　　众所周知，，，，根据夜视效果的不同，
，摄像机的夜景性能，，从普通红外、
、、微光、、、星光、
、
、超星光、、、、黑光、、、、极黑光等，，，，实际上指的是摄像机低照度保持色彩的容忍度。。。。
 　　据CPS中安网了解，，，
，行业内公认0.001Lux及以下称之为星光级摄像机
，
，已应用在平安城市、、平安乡村、
、、高速公路、、、港口等。。不仅不需要大规模安装补光照明设施，
，还可以得到较好的夜间高清彩色监控画面需求。。
 　　照度(Lux)
，，，指单位面积上接收到的可见光的光通量，，，，是衡量环境光的亮度单位
。。“最低照度”反映的是摄像机可以在多黑的环境下仍能看到物体。。
。
 　　然而
，，，，星光级照度监控技术主要受镜头、
、
、、图像传感器、、、、后端图像处理技术等因素的影响较大，，，
，在此基础上的技术革新也逐渐进入瓶颈，
，，不少安防厂商也倍感压力。。。
 　　随着感光元器件等硬件的发展，，
，海康威视在2014年推出“星光+”摄像机，，，“星光”几乎成了安防领域“低照度”的代名词。
。。。
 　　紧接着，，，大华、、、宇视、、创维、
、
、、天地伟业
、
、科达
、、、中维世纪等安防企业相互追赶，，，，从红外夜视到星光夜视，，
，，再到黑光夜视，，，再到极黑光夜视等，，，，解决夜间全彩的问题。。。
。
 　　一般来说，，
，黑光级IPC能在0.0005Lux(照度单位)的低照下维持彩色，，，
，但星光级或普通红外则必须依赖补光灯。。
 　　特别是，
，极黑光摄像机的面世
，，意味着夜视性能的再次迭代，
，兼顾全景视野和高清细节，，，又可以满足不同环境下的24小时臻全彩。。。
 　　然而，，基于星光级产品的前期价格高，，
，市场接受度并不高，，，，特别是消费类监控设备更不多
。
。。。
 　　与此同时
，，不论传统ISP，，，，还是AI-ISP、
、、双光融合等技术，，，在解决问题的同时也面临一定的阻碍，，黑光摄像机的场景应用将走向何方
，，道阻且长。。
 　　多重技术突围
 　　安防行业多年的发展中，
，，，日间的监控需求已相当完备。。
。然而，，，，夜晚是多种事件高发的阶段，，，
，摄像机在低照场景下的监控视频质量备受关注，，，也是行业持续优化的技术方向。
。。
。
 　　众所周知，，，传统监控技术在低照度条件下，，容易出现图像模糊、、、
、色彩失真等问题，，，，而黑光全彩可以有效避免这种问题，，提供监控的稳定性和可靠性
。。
。
 　　纵观安防行业低照技术的演变路径，，，“无疆家用安防&西塔立方”给联合发布的《2023-2024年度消费摄像头行业报告》给出了最直观的技术路径，，
，，即红外夜视、、、星光夜视
、、、双光融合、、
、、两大黑光夜视等。。。。
 　　具体来看，
，
，
，红外夜视即通过红外光进行补光，，，简称黑白夜视；星光夜视则是通过大光圈镜头、
、、、星光级图像sensor
，，实现低照度彩色夜视；双光融合则是通过双图像sensor架构图像融合技术，，实现低照度的彩色低照夜视；双光融合则是通过大光圈镜头、、、大靶面图像sensor，，实现极低照度的彩色低噪夜视；两大黑光夜视则分为两种
，，，，一是传统黑光，
，采用传统ISP技术，，，，搭配大光圈镜头、、大靶面图像sensor，，实现黑光夜视，
，另一种是采用AI-ISP技术，，实现黑光夜视，
，，******效果是搭配大光圈镜头
、、、、大靶面图像sensor，，通过降低镜头和图像sensor规格，，，，让黑光普惠化
。。。。
 　　从技术层面来看，，，传统ISP、
、AI-ISP、、
、、双光融合等成为黑光夜视的重要支撑技术。
。。
 　　其中，，ISP作为摄像机里面做图像质量优化的算法，，负责完成从sensor RAW到图像RGB数据的转换，
，，
，过程包括各种矫正、、去噪、、、
、转换和增强等环节。。。
 　　然而，
，基于摄像机的应用场景越来越复杂，，，图像处理要求越来越高，，传统ISP在暗光环境下的降噪、、、对比度增强和暗光提亮等层面存在较大的局限性。。。
 　　在此境况下，，，AI-ISP技术的出现
，，，，以AI技术为辅助
，，
，，深度学习海量场景和数据，，，对图像进行精准处理，，，，则可以在某些场景大幅改善传统ISP的成像效果，
，让极低照度环境下的高清全彩成像成为可能，，，摄像头开始从之前的“看得见”，，逐渐走向“看得清”甚至“看得懂”。
。。
 　　目前，，，除了豪威、、安霸、、索尼等国外厂商，，，国内的海思、、爱芯元智
、、富瀚微、、、瑞芯微、、
、
、星宸科技等芯片原厂也在加快布局，，不断加速AI-SIP技术的应用。。
 　　不容置疑的是，
，，当下AI-ISP所面临的场景化和商业化仍存在成本高和难调试等痛点。。。
 　　在此境况下
，，双光融合则通过对可见光和红外光做专门涉及的图像处理算法，
，将两个光谱做高精度图像融合，，，
，得到色彩还原更真实、
、信噪比更高的低照效果。。
。
 　　然而，，之所以技术已存在，，，但未能大规模应用，
，
，，也是工艺环节的“卡脖子”，
，，，最终在应用层面还未扩展开来。。
 　　总体而言，，在芯片厂、、、品牌厂、
、、
、方案厂、、、
、模组厂等产业链各个环节的共同布局和助推下，，，历经多年的技术迭代和成本管控后，，消费类带动专业类黑光产品价格往下走，
，变成一个普惠标配的监控产品，，，在技术加持下
，，，或将成为消费类安防的新卖点。。。
。