【企业关注】人工智能浪潮愈涌愈烈，，，让国内外龙头企业纷纷加快了对新一代智能摄像机的研发和制造
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。经过几年的探索和努力，，，
，市场上出现的智能摄像机种类日益丰富
、、产品功能不断提升。。。
 　　从目前市场上出现的产品类型来看，，，，一类贯彻了边缘计算理念
，，是单纯以解放后端为己任的智能摄像机，，能够实现本地化AI处理工作；另一类就是“软件定义”摄像机，，
，，可与多个智能应用平台对接，，，
，能更好地实现功能更新和升级。。而通过软件定义的摄像机，，，无疑能够实现更为丰富和多样的功能。。。。
 　　软件定义技术堆栈的最底部是操作系统，，再往上是虚拟化层，，然后是容器化技术
，，再往上是容器编排工具，
，这些技术已经为软件定义的数据中心铺平了道路。。。
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 　　现在
，，软件定义技术已经进入到智能摄像机领域，，，因为硬件性能足够强大，，，，所以可以实现持续的软件更新和功能升级。。
 　　三个因素促使摄像机发生巨大变化
 　　许多计算机视觉和摄像机产品正在发生巨大的变化，，，，主要是由3个关键趋势来支撑的：
 　　01边缘更智能
 　　过去摄像机还只是做本地录像，，，或者将录像传输到服务器，
，而智能分析一般是放在服务器或云端
，，
，
，而现在智能分析的工作正在由智能摄像机转移到边缘侧
，
，，许多智能应用包括物体检测、、、人脸识别，，，，越来越多在智能摄像机本身运行。
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 　　02设备更安全
 　　摄像机拍摄的视频一般都具有一定的商业价值
，，，，或者涉及到公共安全敏感信息，，有些信息内容还涉及到个人隐私，，所以必须确保摄像机的部署既安全又有韧性
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 　　03开发云原生
 　　将来预计会有越来越多的开发人员在云端开发软件
，，，然后部署到边缘的智能摄像机上。。。。智能摄像机可以持续根据需求变化，，，部署新的应用程序和服务，，，从而延长摄像机的生命周期。
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 　　软件定义摄像机 为万物互联提供基础参数支撑
 　　拿智慧安防来说，，，通过软件定义的摄像机
，，，可以实现对进出小区人员的人员、、、车辆等进行实时监测，，对人脸、、车牌号等实时抓拍，，，，与小区系统中的图像、、数据等信息进行比照之后，，，小区安保人员就能更加精准、、、、全面的了解小区的人流、、车流状况，，，在人员来往密集的场所加大巡视力度，，，确保小区住户安全
。
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 　　近年来，
，，视频监控设备市场持续增长
。。而随着云计算、
、
、大数据、
、
、人工智能技术的快速发展，，相信交通、、电力、、金融等行会对摄像机的需求也会进一步激增。。。。
 　　人工智能时代，
，，摄像机的新生命将由软件重新定义，，，
，那就是SDC(Software-defined Camera)
。。智能时代，，，，摄像机将从“看得见”迈入到“看得深”、、、“看得懂”、、、“能预见”的多维智能感知世界。。。。而作为这种转变的见证者与参与者，，我们在使用智能摄像机时，，不仅能够发现其便捷和灵活之处，，，，也将通过它记录一个更加精彩和丰富的世界
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 　　有专家指出，，，软件定义的技术本质是把原先一体化的硬件设施打破，，将基础硬件虚拟化并提供标准化的基本功能，
，，，然后通过管控软件，，，，控制其基本功能
，，进而提供更灵活、、、、开放、、智能的管控服务。。
。。而在万物互联的时代加速实现的大背景下，，，
，“软件定义”的产品
，
，，如摄像机、、、投影设备等
，
，，，都将在系统集成、、平台融合、、、、应用创新等方面具有更多的适用性和可塑性。。。
 　　而随着人、、、物
、、
、、机融合程度的不断深化，，，
，软件定义所面临的挑战将变得更加突出
。。
。。系统质量、、、系统安全、
、更轻量的虚拟化
、
、
、体系结构设计决策等，，，，也成为软件定义得以推动产品升级和行业转型的重要因子。
。为了更好地满足行业用户的实际需求，，前端软件开发人员与技术研发者除了力争实现技术攻关外
，，，在技术融合度、、、、平台系统性等方面也需多多尝试。。
 　　可以预见的是，，
，向上层应用开发者提供开发智能应用所需要的摄像、
、、、录音、、、、视频等基本硬件及软件资源，
，，，搭建系统化、、自动化的数据资源整合及共享平台，，，以及结合实际需求创新产品应用模型和场景，
，，正成为万物互联大时代“软件定义”给行业发展所带来的变革和趋势。。
 　　不过，，，归结到底
，，
，智能产品的诞生和出现，，其初衷都是更好地服务于人民的生产和生活。。。也许再过几年，，智能摄像机、、、智能投影仪等设备的设计理念与功能构造与现在相比将大有不同。。。而“市场需求”这枚指南针的指引，，将让智能产品“乘风破浪”，，抵达世界各地的用户手中。
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