一、、项目背景

某城市的地铁，，，上下班高峰期人来人往，，，
，地铁运力也有限，
，，地铁站容纳量也有限，
，人员的引流和限流必须做到精准把控
，，，以防止因人员过多造成突发事件的发生。。
。同时，
，
，精确的把控每个站点的人流量，，也有利于优化地铁的调度。。
。
。

二、、项目分析

在地铁各出入口
，，
，，安装人脸抓拍机，，对出入人员进行统计，
，统计每天该站台每个出入口流出流入人员的数量。。同时，，可以对异常人员库的人员进行预警监控。
。

三、、方案部署

（一） A方案

   直接选购AI人脸摄像机，，将抓拍的人脸和图片上传指定位置，，供系统调用。。。

方案示意图：

（二） B方案

  AI人脸摄像机 + NVR视频存储（可选） + 云服务

1.方案特点：固定投入成本低，，，采购安装简单，，灵活的选购云服务。。。

2.设备清单：

AI人脸摄像机
：安装在各出入口，，
，数量和设备类型根据实际而定；

NVR视频存储：用于摄像机录像存储、、、、调用、、、、查看等
，，硬盘大小由视频保留天数决定，，
，覆盖存储
；

云服务：主要用于客流统计
、、人脸库管理、、设备管理、、
、、人脸对比识别等。。。。

3.B方案架构图
：

（三） C方案

AI人脸摄像机+识别服务器+管理服务器+ NVR视频存储

1.方案特点：固定投入成本高，，无需另外购买云端服务
。。

2.设备清单：

AI人脸摄像机：安装在各出入口，，数量和设备类型根据实际而定；

识别服务器：分别有支持1-1.5万级别人脸库的服务器（低端）和支持百万级以上人脸库的服务器（高端）
，，
，，用于比对与识别人脸；

管理服务器：集中管理终端设备，，，脸库管理，，，支持列如VIP
，，
，，黑白名单等标签，，为直播页面提供视频流。。。。

NVR视频存储：用于摄像机录像存储、、、
、调用、、
、查看等，，，，硬盘大小由视频保留天数决定，，，，覆盖存储。。。

3.C方案架构图：

（四） 
安装位置、
、方式和人脸摄像机推荐

出入口的过道：方便对进入的人员第一时间进行识别和客流统计
。。可选择8mm或12mm镜头焦距的枪机，
，，识别距离分别为4.5米内和7米内
。。

安装方式：吊杆吊装，
，，由于出入口和过道高度一般都高于推荐使用的人脸抓拍机安装高度，，所以建议吊杆安装。
。。一个过道安装两个摄像机，
，，，以过道中间线为界错开安装，，，分别对进方向和出方向进行抓拍。
。
。

地铁过道安装示例：

（五） 安装与调试(以6mm镜头焦距为例，，，，不同焦距不同抓拍距离）

安装要求：

（1）安装角度与水平线小于15度（摄像机投射人脸的角度）
，，，角度越小识别效果越好
。。。
。安装高度建议为2米到2.3米；

（2）人脸识别：人脸落在识别距离内，
，，，如6mm镜头约为3米内。
。
。。

不同镜头焦距摄像机安装高度建议：

不同镜头焦距摄像机与识别距离参考（以人高1.6米为例
，，，摄像机与水平线角度为15°）
：

注意事项：

1. 镜头焦距越长，，，，镜头的可视角度越小，，如8mm镜头比6mm镜头可视角度小
。。。

2. 影响识别的因素
：距离、、、
、角度、、
、、光线强度、
、是否逆光，，，请根据安装环境选择摄像机。
。。
。

3. 12mm 和 16mm 安装2m时，，，安装角度可稍微小些，，获取更远识别距离。。。距离近
，，，，脸会比较大，，16mm的镜头在水平距离为2m-3m时，，，脸几乎占完整个屏幕
。
。所以镜头焦距更长的
，，适合安装高度更高距离更远。
。。