近日，，美国麻省理工学院林肯实验室超级计算中心（LLSC）发布了超算系统运行记录的开源数据集，，旨在帮助科研人员和数据中心运营商探究数据中心优化途径
。。该数据集涵盖了TX-GAIA超级计算机CPU
、、、GPU和内存使用情况，，，以及调度日志和物理监测数据，
，，，类型包括标记数据、、、各种已知的人工智能工作负载以及细粒度的时间序列数据，，，是目前全球同类数据集中最全面的。
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此外，，，，为推动对绿色计算的研究，
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，，该团队还计划发布TX-GAIA超级计算机操作的环境数据集
，
，其中包含机架温度、、
、、功耗和其他相关数据。
。。科研人员表示，，，
，超算系统的电源效率有很大的提升空间，，，，类似简单的硬件调整（如限制单个GPU可消耗电量）就可将训练AI模型的能源成本降低20％，，，
，而计算时间只会适度增加。。
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注：本文摘自国外相关研究报道，，，，文章内容不代表本网站观点和立场
，，仅供参考。。

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