瑞典皇家理工学院联合研究使用了一种结合机器学习、、、密度泛函理论
、、、、实验和热力学计算的迭代方案
，，，，从数百万候选合金中找到了两种新的高熵因瓦合金。。。。因瓦合金具有极低的热膨胀性，，，，应用广泛。。。该研究发表在《科学》杂志上。
。

高熵合金是多种主要元素的固溶体，，能够达到稀释材料无法达到的成分和性能状态。。由于热力学合金设计规则在高维组成空间中往往失效，，因此发现此类合金常依赖于偶然发现。。。该研究提出了一种主动学习策略，，
，
，以基于非常稀少的数据
，，，在几乎无限的成分空间中加速高熵因瓦合金的设计。。。从数百万可能的组合中加工和表征17种新合金后，，，，在300开尔文确定了两种热膨胀系数极低的高熵因瓦合金。
。该研究认为，
，，这是一种快速
、、、、自动发现高熵合金的有效途径
。
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注：本文摘自国外相关研究报道，
，，，文章内容不代表本网站观点和立场
，，，
，仅供参考。。。。

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