【行业标准】由广东省燃气协会组织编制的《城镇燃气信息化数据采集》团体标准已通过技术审查，，，形成征求意见稿，，，按照《广东省燃气协会团体标准管理办法》规定，，，，现公开征求意见。。标准征求意见截止时间为2024年1月8日。。。。 　　《中华人民共和国数据安全法》中指出，，，推进数据基础设施建设，
，，鼓励和支持数据在各行业、、、
、各领域的创新应用。。。为规范城镇燃气信息化数据的采集和存储，，，，建立城镇燃气企业信息化建设中的数据采集基本规则，，，，提高城镇燃气数据资产的流通和利用效率，，，制定本文件。
。。。
 　　本标准提供了城镇燃气经营企业在工程建设、、输配运营、、、、用户服务等方面数据采集
、
、、存储与数据安全管理的指南。。。。除应符合本文件外
，，
，，尚应符合国家现行有关标准的规定。。
 　　本标准适用于：1
、、城镇燃气中低压管道燃气工程建设
、、输配运营、
、、
、用户服务等方面数据采集、、、、存储与数据安全管理；2、、液化石油气运营、、、用户服务等方面数据采集、
、存储与数据安全管理
。。
 　　数据采集目标：
 　　城镇燃气经营企业宜根据自身信息化进程
，
，，，构建贴合实际的数据采集信息化应用，，，逐步完善数据覆盖范围，
，，提高数据采集过程技术要求，，，，为燃气安全
、
、、、经济、、智慧运行提供数据支撑。
。。。
 　　数据采集存储过程：
 　　数据采集存储过程包括数据源识别
、
、数据采集方式、、
、、数据存储与管理、、、数据质量控制、、、数据安全控制等内容。。
。
 　　数据源识别：
 　　根据城镇燃气经营企业业务需求，，，，驱动采集数据源的识别，，明确采集数据范围及属性
。。。
 　　数据采集方式：
 　　数据采集分为人工采集和系统采集
，，，通过分析相关数据源类型，
，，，根据可操作性、、、、成本导向等原则选定数据采集方式；在信息化过程中应逐渐扩大系统采集的覆盖范围。。
 　　数据存储管理：
 　　数据存储应满足高容量、
、安全性、、、高性能、、高可靠、、易管理等要求。。。
。宜按照《信息技术 云数据存储和管理 第 1 部分：总则》GB/T 31916.1—2015 的规定进行数据存储管理。
。
 　　数据质量控制：
 　　应确保原始数据以及数据清洗
、、转换、、、、分析等加工处理过程中数据的规范性、
、完整性、
、、准确性、、、、一致性、、、时效性
、、、可访问性、、可追溯性
。。。
。
 　　数据安全控制：
 　　应按数据安全及安全控制要求，，，实现授权访问、、可定位溯源、、、、数据加密、、安全审计及监测等。。
 　　数据采集要求
：
 　　1.人工采集
 　　通过人工填报、
、、
、人工导入等方式获得数据。
。。宜采用信息系统辅助采集
，，，减少因人为因素导致的数据失真或错误
，，，如问卷调研类数据通过数字问卷形式开展并通过限定选项
、、、条件选择等方式减少差异。。
。
 　　人工采集应满足下列要求：
 　　a)一致性。。。。不同采集人对数据含义的理解达成共识，，
，，保证数据在不同采集阶段及不同采集人采集过程中的一致性。。。
 　　b)业务匹配准确性
。。。不同采集阶段及不同采集人对业务的理解应达成共识，，保证数据能够准确反映工艺流程、、、业务流程、、管理流程
。。
 　　2.系统采集
 　　通过设备接入或系统连接，，，，实现自动化获得数据的过程。。如物联网设备自动化采集过程
。。。系统采集应满足以下要求
：
 　　a) 支持数据异构转换：数据异构转换是指从不同协议消息格式承载的数据进行结构转换，，，
，转换为感知控制设备、、、、边缘计算网关、
、、、远传设备与平台可识别处理的数据结构。。。数据异构转换应支持设备的通信协议
、、、应支持解析指定的数据包等。。
 　　b) 支持全量、、、、历史数据采集
：应提供数据传输服务、、、、高并发的离线数据上传下载服务，，
，，全量数据或历史数据的批量导入及导出
。。
。
 　　c) 支持实时或定时增量数据采集：宜提供实时同步、、定时采集、、
、数据订阅、、
、、日志采集等服务。。
 　　d) 支持主动采集和被动采集
：提供下达请求主动采集数据和按照规则被动采集数据的功能
。。
 　　e) 支持条件过滤：按照指定条件进行指定过滤采集，，，例如字段内容，
，，
，仪表量程、、、工艺设计参数等。。。。
 　　f) 支持采集作业管理和调度：采集作业支持条件触发、、并发调度、
、、周期循环调度等模式，，，，并发调度时应随着不同的并发计算顺序而产生相同的处理结果；支持对作业启动、
、、停止
、、暂停
、、恢复等操作。。
 　　g) 支持数据标签：依据数据清洗要求为数据标记数据标签。。
 　　h) 支持敏感数据加密采集：在数据采集时
，，，已经通过现场设备内置的安全芯片进行加密处理
，，再将密文数据传输到边缘计算网关和远传设备。
。
 　　数据采集技术：
 　　1.针对物联网设备，，，，可通过间接接入或直接接入的方式接入数据采集系统。
。对于非智能感知单元
，，可采用间接接入的方式，，，输出的模拟量数据被远传设备(或通过边缘计算网关处理后传输至远传设备)接收处理后，，，通过远传设备接入数据采集系统；对于智能感知单元，，，
，应直接与数据采集系统建立连接并进行数据的交互。
。
。。物联网设备可通过 TCP、、、UDP、、、
、LWM2M
、、
、MQTT、、、、COAP 等通信协议进行数据采集。。。。
 　　2.针对业务系统形成的结构化数据
，，可通过数据库表接口、、、文件传输服务、、Web Service、、REST、、
、
、HTTP / HTTPS、、
、、消息订阅/发布等技术进行数据采集。。。。
 　　3.针对智能手机、、
、、PDA 设备
、、网络等渠道产生的类型丰富、、
、数据量较大的数据，
，
，可通过分布式系统接口、、、
、分布式流数据收集等技术进行数据采集。。。
 　　4.针对由麦克风、、、摄像头等设备产生的海量音视频数据
，，，，可通过语音图像识别、
、、、编解码等技术转化后进行数据采集。。
 　　5.针对人工抄表、、问卷调查
、、实地调研等产生的数据，，，，可通过在线填报
、、离线导入等人工转化方式进行数据采集。
。
 　　6.数据采集可选择无线
、、、有线以太网
、、、有线串行链路等通讯方式；其中，，，，无线通讯方式可选择 Wi-Fi
、、LoRa、、NB-IOT、、、、4G
、、、5G 等；有线以太网可选择 TCP/IP、
、UDP、、、FTP、
、、HTTP、、
、MQTT 等；有线串行链路可选择 Modbus 等。
。。
 　　7.必须实时监控其运行工况的仪表、、、、设备，，，宜采用有线无线双通道传输
，，，保障传输链路可靠性。。。。
 　　安全控制方法：
 　　1.数据采集过程中应全方位防御
，，，避免病毒、、、攻击、、非授权的访问与内部泄密，，，，同时应保障访问记录的审查和监督
。。
 　　2.对不同数据进行分类并标识，，，采用安全技术进行安全维护
；对于特定的敏感字段或业务数据应使用加密方式存储。。。
 　　3.监控数据的使用情况，，防止数据在采集过程中被非法访问
、、、破坏、
、
、篡改、、丢失、
、、阻止。
。。宜具备日志审计功能
，，审计日志可用于追踪事件的发生、、、、分析安全事件的原因，，，，并提供合规性证据。
。。。
 　　4.设立访问和使用权限控制机制，，
，对设备、、用户访问权限(包括特权用户
、、普通用户)实施有效控制，，，杜绝非法访问，
，
，，确保系统和数据的安全。。
 　　5.制定应急处置预案及相应处理措施，，，
，并定期进行应急演练
，，，及时发现安全问题并处理。。。。
 　　6.定期对数据采集的安全性进行风险评估，
，，并据此制定相应的风险处理计划，，，及时排查安全漏洞，，加固安全技术。。。。
 　　7.采用安全技术维护数据安全，，包括但不限于对称与非对称密码技术、、、VPN技术、、身份认证与鉴別技术、
、CPK 技术、、、CCKS 技术、、PKI 技术、、、、完整性验证技术
、、数字签名技术、、秘密共享技术等。。
 　　8.制定数据采集操作规程，，，，规范数据采集的数据格式、、、数据质量、、
、流程和方法等。。
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 　　9.制定数据采集原则
，，，，明确采集数据的目的和用途
，，确保数据采集的合法性和正当性。。
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 　　10.建立安全管理规范，，
，避免人为因素导致数据泄露、、、
、损坏等安全事故。。
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 　　更多详情请见附件
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