【政策法规】2024年2月29日，
，，信安标委正式发布《生成式人工智能服务安全基本要求》(以下简称“《基本要求》”)。。
 　　《基本要求》规定了生成式人工智能服务在安全方面的基本要求
，，包括语料安全、、、
、模型安全、、安全措施、、、、安全评估等，，并给出了适用范围。。适用于服务提供者开展安全评估、
、、
、提高安全水平，
，，，也可为相关主管部门评判生成式人工智能服务安全水平提供参考。
。。。
 　　其中，，，
，语料安全，，，通俗一点讲就是大模型训练所引用的的数据，，《基本要求》对这种训练语料来源的安全性提出了可操作的指引。。
。比如，
，语料内容中含违法不良信息超过5%的，，，，不应采集该来源语料等。。。
。
 　　对于其他模型安全
、、安全措施、、安全评估等内容
，，，，这里不做过多阐述。
。总体而言，，《基本要求》的发布将有助于建立更安全、、、、透明和有序的生成式人工智能服务生态系统。。
 　　另外
，，
，，有市场人士表示，，《基本要求》的发布在某种意义上是呼应2月15日美巨头OpenAI发布首个视频生成模型“Sora”。
。毕竟对比2023年ChatGPT推出之后，，市场对生成式人工智能技术的兴趣激增，，
，各种不合规的现象不间断涌现。。。
 　　至于目前生成式人工智能生态现状、、
、、发展趋势如何
？？
？看如下简要介绍！！！
 　　产业成新质生产力？？？
？
 　　众所周知，，，，当前生成式AI行业正处于快速发展阶段
，，目前在教育、、、、娱乐、、、
、媒体、、设计
、、、科研、、
、广告等多个行业都产生深远影响，
，并逐步渗透至商业决策、、、、产品开发
、、、、客户服务等诸多业务场景。。。
 　　在市场规模方面，，，
，据彭博社预计，，，全球生成式人工智能的市场规模将在2032年扩大至1.3万亿美元
。
。。国内方面，，据工信部旗下赛迪研究院消息，
，，，预计2023年我国生成式人工智能市场规模将突破10万亿元，，，到2035年将突破30万亿元。。
 　　鉴于这广阔的市场，，
，，为促进生成式人工智能健康发展和规范应用，，2023年8月15正式实施由国家发展和改革委员会、、、教育部、、、科学技术部、、、工业和信息化部等七部门公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》。
。。
 　　此次再发布《基本要求》
，，，
，无疑是为生成式人工智能行业健康发展增添新的护航神器，
，
，，作为近期生成式人工智能领域最重磅的一个文件
，，，，将推动行业应用加速落地。。。
 　　另外，
，在今年“两会”期间，，多位人大代表与政协委员热议生成式AI，
，关注人才培养、、
、、场景落地、
、、产业生态等问题。。。。并认为当前生成式AI发展迅速，，，，应用场景不断拓展，，
，有望成为新质生产力
。
。建议加强顶层设计，，
，推动产学研合作，，
，构建开放共享的产业生态。。
 　　在产业生态方面，，国内生成式AI产业生态图谱主要包括基础设施层、、算法模型层、、、、平台层
、、、、场景应用层
、
、、、服务层等部分。。。
。
 　　其中，
，，基础设施层
：包括 AI芯片、、计算、
、存储、、网络、、
、安全、
、、基础设施软件等；算法模型层：包括通用、、、、面向行业的生成式AI大模型及模型库
；平台层：包括大模型构建和编排、、、、应用开发部署
、、、
、数据管理软件及工具；场景应用层：面向生产效率提升、、、业务、、
、、行业搭建的应用，
，，例如文本生成、
、、
、图像生成、、音频生成、、、、视频生成、、
、、数字人等。。
。。服务层：跨越业务、、、IT 和运营技术 (OT) 领域提供服务。。。
。
 　　挑战方面，，
，，生成式AI的快速发展也将带来新的挑战。。例如
，
，如何保护用户隐私、、如何确保模型的安全性、、
、如何制定合理的法规等。。这些挑战将影响生成式AI行业的未来发展
，，需要有针对性地进行深入思考和认真研究
，，，
，并采取一系列迅速有效的举措，，，，以保障安全有效地应用生成AI
。。
。。
 　　总体而言
，，
，，随着技术的进步和应用领域的拓展，，，，生成式AI将进一步智能化和个性化，，，为各个行业带来效率的提升和业务的创新。
。
 　　安企积极推出生成式人工智能产品
 　　前面提到，，，，生成式AI技术的不断突破，，
，将为各个行业带来效率的提升和业务的创新。。。安防作为AI落地应用的******落脚点更是如此，，，这也是目前市场的普遍共识。
。。
 　　为紧跟市场发展的脚步，，，截止今日安防知名厂商已推出自己的大模型，，例如海康威视的观澜、、、
、大华股份的星汉、、、宇视科技的梧桐等
。。
。。
 　　据了解，
，，海康威视观澜大模型，，，现已进入多模态阶段，，
，支持视觉、、
、语音、
、文本等融合训练处理。
。。。“观澜”大模型具备三层架构
，，
，分为最底层
、、、、中间层、、、、最顶层，，，分别对应基础类大模型(通用大模型)、、、、行业大模型(面向金融
、
、、交通、、、能源
、、工业等)和场景模型(用户模型)。
。。
 　　为了支持大模型研发，，，公司自建部署业内一流的数据中心，，构建千卡并行训练能力，
，面对安防场景训练百亿级参数
。
。截至23年上半年，，，公司AI开放平台服务中小微企业超2万家，
，生成模型超8万个，，落地项目超1.4万个。。
 　　大华股份星汉大模型
，，，，是以视觉为核心，，，融合多模态能力，，，构建面向行业的大模型。。。目前已经在城市治理和电力行业应用落地，，，，未来将不断拓宽大模型行业应用场景，，帮助构建视频数据产业价值，，，
，助推数字经济发展。。。以自研星汉大模型为底座，，
，，公司未来将持续巩固在智慧物联领域的核心优势，
，随各应用商业化落地快速发展。。
 　　宇视科技梧桐大模型，，，以通用大模型+行业场景+训练调优为架构，
，集计算机视觉行业、
、、、自然语言处理行业等于一身，，，，能够充分满足多样化的任务和场景需求。
。目前
，，
，，“梧桐”大模型第一阶段的落地成果
，，AI长尾算法训练平台
、、边缘AI推理训练一体机
，，，交互式数据治理、
、
、数据驾驶舱、
、、VR展厅等得到高效应用
。。。。未来
，，
，，“梧桐”也将在AI文旅等视频内容商业化运营的新赛道发挥新价值，，，与合作伙伴携手共筑AIoT新生态产品底座，，共享差异化和增值点的红利。。
 　　值得注意的是，，
，，安防企业要想构建生成式AI应用，，，大体上可分为这几个步骤
：找准场景、、选择模型、、、、模型适配和模型调整、
、应用开发和部署。。。。也就是说
，，，未来随着生成式AI的持续发展，，，安防产业链各细分企业要想融合利用生成式AI技术
，，，或许可从公司聚焦的场景优先入手
，，，从而助力安防+AI 稳健前行
。。
 　　综上所述，
，生成式AI行业市场现状良好
，，竞争格局多元，，未来前景广阔。
。作为一个处在快速发展阶段的新兴行业，
，，
，生成式AI将持续为各个行业带来巨大的商业价值和社会价值。。
。