【企业关注】不久前，
，，，一场关于黑光产品的“华山论剑”直播，，，吸引不少业内人士的关注。。
 　　谈及这场直播的缘由，，宇视旗下的阿宇品牌在两周年之际，，，，发布了最新黑光摄像机夜鹰系列。。。。而后，，某安防视频博主放言“宇视这款产品，，，让南方做监控的小厂怎么活”。。。。
 　　太过锋芒，，，，“一石激起千层浪”。。。华南地区的安防厂商们不乐意了，，，已推出的黑光摄像头厂商们纷纷加入夜视大比拼。。。。
 　　据CPS中安网不完全统计
，
，，，参与直播测试的厂商有海康威视
、、、大华、、
、、宇视、、天地伟业、、创维、
、、天视通、、安佳等。。。
。
 　　诚然，，，一场直播背后，，，看到了差异、、也看到品牌厂商直面问题和加速产品迭代的勇气。。。。
 　　与此同时，
，随着应用场景的复杂化和图像处理的精细化，，
，监控摄像机在黑夜的性能升级，，，，成为不少安防厂商突围的技术要点
，，也为监控摄像机的不断迭代提供了技术加持
。。。
。
 　　夜视需求倍增
 　　众所周知，，，根据夜视效果的不同，
，，，摄像机的夜景性能
，，从普通红外、、、、微光、、、、星光、、超星光、、、
、黑光
、
、极黑光等，，，，实际上指的是摄像机低照度保持色彩的容忍度。
。。
 　　据CPS中安网了解，
，，，行业内公认0.001Lux及以下称之为星光级摄像机，
，已应用在平安城市、
、平安乡村、、、、高速公路
、、、、港口等。。。不仅不需要大规模安装补光照明设施，，
，还可以得到较好的夜间高清彩色监控画面需求
。。
 　　照度(Lux)，，，指单位面积上接收到的可见光的光通量
，
，是衡量环境光的亮度单位。。。“最低照度”反映的是摄像机可以在多黑的环境下仍能看到物体
。
。
 　　然而，，，，星光级照度监控技术主要受镜头、、、、图像传感器
、、后端图像处理技术等因素的影响较大
，，，在此基础上的技术革新也逐渐进入瓶颈
，，不少安防厂商也倍感压力
。。。。
 　　随着感光元器件等硬件的发展，，，海康威视在2014年推出“星光+”摄像机，
，，“星光”几乎成了安防领域“低照度”的代名词
。。。
 　　紧接着，，大华、、宇视、
、
、、创维、、、、天地伟业、、科达、、、
、中维世纪等安防企业相互追赶
，，，从红外夜视到星光夜视，，再到黑光夜视，，
，再到极黑光夜视等
，，解决夜间全彩的问题。。
 　　一般来说
，，，黑光级IPC能在0.0005Lux(照度单位)的低照下维持彩色，
，但星光级或普通红外则必须依赖补光灯。。。。
 　　特别是
，，，极黑光摄像机的面世，，
，意味着夜视性能的再次迭代，，兼顾全景视野和高清细节，，，又可以满足不同环境下的24小时臻全彩。。。。
 　　然而，
，，基于星光级产品的前期价格高，，市场接受度并不高，
，特别是消费类监控设备更不多。。
 　　与此同时
，，不论传统ISP
，，还是AI-ISP、、、双光融合等技术，
，在解决问题的同时也面临一定的阻碍，
，，，黑光摄像机的场景应用将走向何方，，道阻且长。
。。
 　　多重技术突围
 　　安防行业多年的发展中，，
，日间的监控需求已相当完备。。然而
，，，，夜晚是多种事件高发的阶段，，摄像机在低照场景下的监控视频质量备受关注，
，
，
，也是行业持续优化的技术方向。。。。
 　　众所周知，，传统监控技术在低照度条件下，，，容易出现图像模糊、、、、色彩失真等问题，，，而黑光全彩可以有效避免这种问题，，
，提供监控的稳定性和可靠性
。。
 　　纵观安防行业低照技术的演变路径，，“无疆家用安防&西塔立方”给联合发布的《2023-2024年度消费摄像头行业报告》给出了最直观的技术路径，，，即红外夜视、、、、星光夜视
、、
、双光融合、、两大黑光夜视等。
。
 　　具体来看，，红外夜视即通过红外光进行补光，，简称黑白夜视
；星光夜视则是通过大光圈镜头、、
、星光级图像sensor，，实现低照度彩色夜视
；双光融合则是通过双图像sensor架构图像融合技术，，实现低照度的彩色低照夜视
；双光融合则是通过大光圈镜头、、、大靶面图像sensor，
，实现极低照度的彩色低噪夜视；两大黑光夜视则分为两种，，一是传统黑光，，采用传统ISP技术，，，搭配大光圈镜头、、大靶面图像sensor，，，实现黑光夜视，，另一种是采用AI-ISP技术，
，，，实现黑光夜视
，，，******效果是搭配大光圈镜头、、大靶面图像sensor，，通过降低镜头和图像sensor规格，，，让黑光普惠化。
。。。
 　　从技术层面来看，，传统ISP
、、、、AI-ISP、、、
、双光融合等成为黑光夜视的重要支撑技术。。。
 　　其中
，，
，ISP作为摄像机里面做图像质量优化的算法，，，，负责完成从sensor RAW到图像RGB数据的转换，，
，过程包括各种矫正、
、去噪、、、
、转换和增强等环节。。
 　　然而，，基于摄像机的应用场景越来越复杂，
，，，图像处理要求越来越高，，传统ISP在暗光环境下的降噪
、
、对比度增强和暗光提亮等层面存在较大的局限性。。。
 　　在此境况下，，，AI-ISP技术的出现
，，以AI技术为辅助，，深度学习海量场景和数据，
，
，，对图像进行精准处理，，，则可以在某些场景大幅改善传统ISP的成像效果
，，，让极低照度环境下的高清全彩成像成为可能，，，摄像头开始从之前的“看得见”，，，，逐渐走向“看得清”甚至“看得懂”
。。。。
 　　目前，
，，
，除了豪威、、、安霸、、索尼等国外厂商，，，
，国内的海思、、
、爱芯元智
、
、、富瀚微、、、瑞芯微
、
、
、星宸科技等芯片原厂也在加快布局，，，不断加速AI-SIP技术的应用。。。
 　　不容置疑的是，，当下AI-ISP所面临的场景化和商业化仍存在成本高和难调试等痛点。。。。
 　　在此境况下，，双光融合则通过对可见光和红外光做专门涉及的图像处理算法，
，，将两个光谱做高精度图像融合
，，
，，得到色彩还原更真实、、信噪比更高的低照效果。
。
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 　　然而，
，之所以技术已存在
，
，，
，但未能大规模应用，
，，，也是工艺环节的“卡脖子”
，，，最终在应用层面还未扩展开来。。
。
 　　总体而言，，，在芯片厂
、
、、品牌厂、、、
、方案厂
、
、、模组厂等产业链各个环节的共同布局和助推下，
，历经多年的技术迭代和成本管控后，，消费类带动专业类黑光产品价格往下走，，，
，变成一个普惠标配的监控产品，，，，在技术加持下，，
，，或将成为消费类安防的新卖点。
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