德国科研团队开发了基于人工智能的软件TomoTwin，，实现在低温电子断层扫描中精确识别、、、选择蛋白质，，，取代繁琐的手工选择
，，，拓展了冷冻电子断层扫描（Kryo-ET）的应用潜力——有可能破译生物分子在细胞中的作用方式，，，，从而揭示生命基础和疾病起源。。。。

新开发的TomoTwin通过学习能够将断层图中相似的分子进行筛分归类。。软件的一个优势是提供了预先训练的“拣选模式”，，，通过取消训练步骤，，软件可以在本地计算机运行，，，，过去每张断层图像的处理时间在60-90分钟，，，
，现在马普超级计算机Raven上的处理时间减少到15分钟
。。目前，，该软件只能检测细胞内大于150千道尔顿的球状蛋白或蛋白聚合物
，
，科研团队希望未来可以扩展到膜蛋白、、、、丝状蛋白和更小尺寸的蛋白。。

本文摘自国外相关研究报道，
，，，文章内容不代表本网站观点和立场，，，，仅供参考。。。
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