进一步发挥数据要素的乘数效应，，
，赋能经济社会发展，，，，要让数据渗透到产业的各个环节
，，利用数据可重复使用的特性，，，不断催生新产业新业态新模式

最新统计数据显示，，经初步测算，，，，2023年我国数据生产总量预计超32ZB。。我国是全球数据大国，，，有海量数据资源和丰富应用场景。
。。。2023年底印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，，选取工业制造等12个行业和领域
，，推动发挥数据要素乘数效应
，，释放数据要素价值。。
。。

进一步发挥数据要素的乘数效应，，赋能经济社会发展，
，我认为可以在以下几方面着力——

要素方面，，，让数据渗透到产业的各个环节，，，，与实体经济深度融合。。。数据可以直接作用于劳动、、资本、、技术等传统生产要素，，，通过改善微观主体的决策效率提高全要素生产率。。比如，，，对于劳动者而言，，数据可以通过让其掌握更先进的知识和技术
，
，，提升人力资源素质，，，，提高劳动生产效率；对于资本而言，
，，，数据可以通过辅助投融资决策，，
，，更精准地服务实体经济；对于技术而言，，，
，数据可以通过促进先进技术的传播扩散，
，，，带动全社会生产力水平提升。。。。

场景方面
，
，利用数据可重复使用的特性，
，，
，挖掘更多应用价值。
。。。与传统生产要素不同，，，数据具有非竞争性且可以无限复制
、、、
、重复使用的特性
。
。
。。以气象数据为例，，，，它既可以通过优化新能源企业决策实现降本增效，，又可以通过智能决策减少极端天气气候事件影响
，，
，还可以用于设计天气指数保险、、天气衍生品等创新性金融服务。
。
。总之
，，，，通过多场景复用，，数据可以******限度地释放价值。
。。

规模方面，，，，要突出我国海量数据资源优势，，，催生新产业新业态新模式。。。数据要素规模报酬递增的特性，，意味着数据的多源融合可以产生1+1大于2的效果。。。。以大模型开发为例，，，在初始大模型阶段，
，，训练数据量比较小，，
，
，这样的模型训练出的效果非常一般。
。。。但如果训练数据量提高1000倍
，，，，模型的生成效果将实现爆发式的提升。。当前，，，随着数据融合的深入推进
，，
，一些领域有望发生量变进而引发质变，，，，创造新的信息和知识
。。。

此外，，，流通使用是发挥数据在不同行业乘数效应的关键
。。。。一方面，，，，数据只有流通起来才能创造出更大价值
。。。另一方面
，，
，
，通过流通使用可以鼓励经营主体逐步探索和完善数据定价体系
，
，，用市场化手段合理评估、、量化数据的经济贡献，，，有助于进一步将数据资源提升为数据资产，，，真正释放其内在价值。。。

近日，，国家互联网信息办公室公布《促进和规范数据跨境流动规定》，，，，充分释放数据要素价值，，，，为数字经济高质量发展提供政策保障。。。
。接下来，，，，要继续推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力，，，进一步凸显数据促进经济提质增效的作用，，，
，助力经济社会高质量发展。
。。

转自中国经济网

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