生成式人工智能的快速发展为诸多行业带来新的机遇。。。。当下,,众多企业加速布局边缘AI,,,,加速大模型降本,,,,也推进了具身机器人、、、、数字人等智能终端的迭代发展。。
在7月24日举行的第十七届英特尔网络与边缘计算行业大会上,,,机器人、、、深信服、、数码视讯、、、中科创达等上市公司企业代表现身,,,分享了其在边缘AI领域布局的最新进展。。英特尔方面表示,,,,将与中国企业持续深度布局边缘算力,,以加速AI大模型在实际场景中的应用落地。。
“随着大模型和算力的底层技术不断完善,,生成式AI带动应用端革命,,,大模型部署在边缘侧成为必然趋势,,,边缘AI将成为各科技巨头抢占的下一块高地。。。。AI与边缘计算的融合,,,也为产业链发展带来新机遇。。。”中国联合国采购促进会副秘书长宋嘉表示。。
摇晃着身体不断与参观者互动,,在大会展区现场,,,一个名为“小英”的AI“3D”虚拟数智人引起参观者关注。。。。相关工作人员表示,,,“小英”是一个完全部署于边缘端的数智人,,基于英特尔酷睿处理器与独立显卡技术,,集成了先进的大语言模型和RAG技术,,可以担任营业厅客服代表等多类职务。。。。
随着芯片算力、、、虚拟现实、、、、大模型的飞速发展,,,,数智人技术已经从科幻走向现实,,,其不仅外观高度逼真,,,更以强大的交互能力与智能算法,,,落地各行业应用。。。上述工作人员表示:“随着生成式AI对算力需求及应用要求的提升,,众多云端生成式AI正向边缘侧和端侧迁移,,释放生成式AI的更多潜力。。。。”
在大会的展览区域,,,,具身机器人、、、、机械臂、、AI数字人、、、智能网联汽车路测设备以及低空预警和5G边网融合场景纷纷得到展示。。。。
科东(广州)软件科技有限公司AI研究员研发工程师张雷表示:“融入最新的语言大模型及多模态环境感知技术,,基于英特尔最新一代计算平台,,,,科东智能机械臂控制系统可以通过自然语言驱动机械臂执行任务,,,满足工业场景中轻量化本地部署需求,,,,同时做到数据不出厂,,,大幅提高效率。。。。”
据了解,,,随着生成式AI快速发展,,,云端算力面临成本以及供给压力,,逐步无法承载AI需求,,,,AI应用的范围与深度也渐渐被限制。。为突破这一瓶颈,,,众多厂商联合抢先布局边缘AI,,从而解决延迟、、、隐私和成本等关键问题,,,让AI技术在更多领域得到应用。。
“边缘计算很好地解决了数据本地化需求,,,,降低大模型部署成本,,,有力推动具身智能机器人、、数字人等终端及应用的迭代发展。。”张雷说。。
多家企业积极备战边缘AI,,,推进大模型在边缘场景的部署。。。。深信服工程师表示,,,公司实现在垂直领域安全大模型的高效能部署,,,,极大提升了大语言模型的处理速度,,,进一步降低了运营成本。。数码视讯相关负责人称,,,采用AI分辨率软件,,,公司转码器实现了图像重建等功能,,,,并可以利用生成式AI算法自动产生超高清视频内容。。。
英特尔副总裁兼网络与边缘计算事业部中国区总经理陈伟表示,,,,基于对边缘AI趋势的洞察,,,,公司推出了专为边缘和网络AI设计的模块化平台,,,,从而推动企业加速AI在边缘和网络的开发应用等,,,已经落地制造、、交通、、、、医疗等多个领域。。
边缘AI市场不断升温,,,,成为当下企业竞争的热门领域。。。。除上述企业外,,高通、、英伟达均在进军边缘计算领域,,国内三大运营商、、网宿科技等企业也均在从不同路径布局边缘AI市场。。。
生成式AI技术与边缘计算的融合,,,,也有望释放巨大的产业空间。。据调研机构Gartner预测,,到2026年,,80%的全球企业将使用生成式AI,,50%的全球边缘部署将包含AI。。
英特尔中国区总经理王稚聪表示,,,AI正在成为经济重要的驱动力。。。。英特尔将基于边缘AI研发,,进一步推动与中国本地大模型厂商进行适配优化,,,,提升各行业的生产效能和产品创新。。。。
与此同时,,,芯片端巨头、、大模型玩家、、、制造企业加速边缘AI相关布局,,也在带动边缘计算规模提升以及产业链升级。。。。
根据机构STL Partners预测,,,,到2030年,,,,全球边缘计算潜在市场规模将增长到4450亿美元,,,行业复合年增长率高达48%。。。。民生证券认为,,,在边缘侧推理的轻量化大语言模型有望带动边缘AI计算成长,,,,加速边缘硬件市场更新迭代。。。边缘侧终端、、、、算力、、、、芯片等产业链环节均有望迎来规模性发展。。
转自中国经济网