趋势
：大模型应用如火如荼，，金融领域率先受益ChatGPT 惊艳问世，，，引发全球关注，，，AI 大模式时代来临。。。ChatGPT 背后的GPT（GenerativePre-trained Transformer）即生成式预训练变换模型代表了人工智能发展的技术趋势。。大模型技术的革新
，，使其从感知智能向认知智能发展，，具备了一定的推理能力，
，，，能更好的适用于金融场景。。。。同时
，
，，具有良好数据化基础的金融行业对新兴技术的高接受度与支持度，，且对先进的AI技术有着强烈的需求。。两者共同作用，，，驱动大模型技术在金融领域率先落地
。。

海外
：大模型已在多个场景赋能金融行业

海外作为大模型技术发展较为领先的地区
，，，，已有多个大模型成功赋能金融行业的例子
，，从中可以看到大模型在金融行业的巨大潜力。。。。彭博发布的金融垂类大模型BloombergGPT 可以在金融领域更好的完成相关任务
，，从而赋能金融行业
。。
。Morgan Stanley 利用GPT-4 有效的管理数据并提升使用效率
。。。“The GPT Portfolio”完全由ChatGPT 主导，，，，并由Portfolio Pilot 插件进行投资。。Broadridge 推出了基于GPT-4 打造的BondGPT，，主要用于帮助客户回答各种与债券相关的问题。。

机遇：大模型技术有望定义中国金融行业新入口金融行业是数字化、、智能化的先行者，，也是大模型技术落地的******行业之一
，，，大模型技术在中国金融领域的进一步落地，，有望对这个行业产生颠覆性的影响
。。。
。随着大模型在金融领域的进一步广泛应用，，
，人工智能将在多个场景产生巨大的影响，，，，从而加快中国金融业的数字化进程。。同时，，，
，当用户习惯了大模型带来的快捷便利，，，人-人（人工智能）交互将成为行业的新入口，
，，当前客户服务流程和客户体验会被重塑。
。

关注
：头部金融IT 企业有望受益

金融科技细分领域众多
，，，各细分领域龙头深耕行业
，，，了解行业Know-How，
，积累了数据与技术，，，在金融行业有着多方面的优势，，有望在大模型与金融行业的融合过程中率先受益。。其中
，，
，，恒生电子发布了金融行业大模型LightGPT 与基于大模型技术升级的WarrenQ，，，，并推出两款AI 工具产品——WarrenQ-Chat 和ChatMiner，，在大模型落地应用的过程中，，，迈出了领先的一步。。。
。

同花顺拥有业内领先、、规模庞大、、
、历史数据丰富的数据库资源，，并在AI 领域积累多年，，，通过将大模型技术与iFind 金融数据终端
、、、i 问财、
、、智能投研等产品相结合，，，，在智能投顾、、、知识图谱构建、
、、、舆情监控等场景落地，
，，，将大幅提升了产品能力。。

风险提示

1、
、大模型发展不及预期的风险。。。

2
、、
、金融行业数字化进程不及预期的风险。
。。。

 3、、、政府监管的风险。。。

4、、上市公司其他业务不及预期的风险。。。。

知前沿，，，，问智研
。
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。。智研咨询是中国一流产业咨询机构，，，十数年持续深耕产业研究领域
，，，，提供深度产业研究报告、、商业计划书、、、、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。
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转自长江证券股份有限公司 研究员：宗建树

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